小甲鱼学python的课堂笔记

小草鱼2年前 (2021-12-10)Python344

*BIF == Built-in functions 内置函数

一

*变量：把一个值赋值给一个名字时，它会存储在内存中，称之为变量（variable）

在大多数语言中，都把这种行为称为“给变量赋值”或“把值存储在变量中”。

*在使用变量前，要先对其进行赋值！！

*变量名可以包括字母，数字，下划线，但变量名不能以数字开头,要区分大小写，起名尽量专业！！！

*等号（=）是赋值的意思，左边是名字，右边是值，不能写反

二

*字符串：通常是文本

*原始字符串：只需在字符串前面加一个r，即可避免字符串当中带有“\”所带来的不便

*原始字符串的结尾不能是奇数的“\”，否则会报错，

*长字符串：如果想赋值一个特别长的字符串，需要用到三重引号字符串

*\n代表回车

三

*while循环：在python看来，while后面带有 ‘’ “” （） False None {} [] 都被看做为假，其他一切都被解释为真

*python外援----random模块（随机）

*random模块有一个函数叫randint()，它会返回一个随机的整数。

四、数据类型

*整型 int()：1 2 3 4 5

*浮点型 float()：1.5 0.1 9.8

*e记法：15000=1.5e4 （e代表10，e后面的数字代表10的几次方），返回的值是浮点型（实际为float的科学计数法）

*字符串类型 str(): 代表文本

*布尔类型：特殊的整型。True=1 ，False=0

*type()：判断数据为什么类型例：a = 1, type(a), 返回<class,'int'>

*isinstance():判断数据类型是否成立例：a = 1, isinstance(a,int),返回True

四、算术操作符

*（ + - * / % ** // ）

* // （float除法，也叫地板除法，只保留整数部分

）

* % (取余数，例子：5 % 2，得2余1，所以结果等于1)

* ** (幂运算，例子：5 ** 3 = 5 * 5 * 5 = 125)

*优先级问题：幂运算的左边<**<右边，例子：-3 ** 2 = -（3 ** 2）= -9； 3 ** -2 = 3 ** (-2)= 0.1111111111

五、逻辑操作符

* （and;or;not）

* and操作符：只有两边都为真才返回TRUE，否则都为FALSE

* or操作符：两边有一边为真就会返回TRUE，两边都是错的才返回FALSE

* not操作符：一般取数据的相反值

* 优先级：not>and>or

第八课、

*elif = else + if

例子：if 100 >= num >= 90: if 100 >= num >= 90:

print('A') print('A')

else: == elif 90 > num >= 80:

if 90 > num >= 80: print('B')

print('B')

*assert：断言

当这个关键字后边的条件为假的时候，程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常

例子：>>> assert 3 > 4

应用：一般可以用assert在程序中置入检查点，当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话，assert就起到了效果。

*三元操作符（条件表达式）

语法： x if 条件 else y （当条件为真的时候，返回x；当条件为假的时候，返回y）

例子： x, y = 4, 5

if x < y:

small = x == x, y = 4, 5

else: small = x if x < y else y

small = y

*成员资格运算符：in，用于检查一个值是否在序列中，如果在序列中，返回True，否则返回False

例子：>>>name = '小甲鱼'

>>>'鱼' in name

True

>>>'肥鱼' in name

False

第九课、

*while循环：

语法：

while 条件：

循环体

*for循环：可以循环一个列表或者字符串

语法：

for 目标 in 表达式：

循环体

* 【】表示列表

例子：member = ['小甲鱼','小布丁','黑夜','迷途','怡静' ]

*len()

用途：计算参数的长度并返回。

例子：>>>i = 'CSQ'

>>>len(i)

*list()

用途：将参数以列表的形式显示

例子：>>>i = 'CSQ'

>>>list(i)

['C','S','Q']

*range()

语法：range([start,] stop[, step=1])

--这个BIF有三个参数，其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的；

--step=1表示第三个参数的值默认值是1

--range这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列

例子：>>>rang(5)

range(0,5)

>>>list(rang(5))

[0,1,2,3,4] 注意：因为是从0开始的，所以列表只到4，并不是到5

*break语句

用途：跳出当前循环

例子：>>>for i in 'Python':

if i == 'h':

break

print(i)

返回：P

*continue语句

用途：跳出本轮循环并进入下一个循环

注意：只有当条件为TRUE的时候，才会进下轮循环；否则直接结束循环

例子：>>>for i in 'Python':

if i == 'h':

continue

print(i)

返回：P

第十课、

*列表：普通列表（数据类型一样），混合列表（不同的数据类型），空列表（例子：empty = [ ]）

`向列表添加元素：append( )----------- 将参数作为一个元素添加到列表的末尾： member.append('CSQ')

extend( )----------- 向参数作为一个列表扩展列表的末尾： member.extend(['竹林小溪','Crazy迷恋'])

insert( )------------- 向列表中的对应位置加入一个对象： member.insert(1,'牡丹') 注意: 列表中的第一个位置是0而不是1

第十一课、

*从列表中获取元素：通过元素的索引值（index）从列表中获取单个元素

例子：>>>member = ['小甲鱼','牡丹','怡静']

>>>member[0]

'小甲鱼'

*获取列表中的列表的元素

例子: >>>member = [123,['小甲鱼','牡丹']，456]

>>>list[1][0]

'小甲鱼'

*在列表中交换元素位置：

例子：将列表中小甲鱼和牡丹的位置互换

>>>member = ['小甲鱼','牡丹','怡静']

>>>temp = member[0]

>>>member[0] = member[1]

>>>member

['牡丹','牡丹','怡静']

>>>member[1] = temp

>>>member

['牡丹','小甲鱼','怡静']

*从列表中删除元素：remove( )-------------要知道列表中元素的具体名字： member.remove('怡静')

del语句---------------要知道列表中元素的具体位置： del member[0] 注意：del语句也可以删除整个列表：del member

pop( )----------------默认删除列表中最后一个元素并返回元素的值： member.pop( ) 注意：也可以删除某个位置的元素：member.pop(0)

pop( )的例子：

>>>member = ['小甲鱼','牡丹','怡静','Crazy迷恋','黑夜','福禄娃娃']

>>>member.pop( )

'福禄娃娃'

>>>member

['小甲鱼','牡丹','怡静','Crazy迷恋','黑夜']

>>>name = member.pop( ) #可以直接赋值给变量，列表中最后一个元素会直接赋值给变量

>>>name

'黑夜'

>>>member

['小甲鱼','牡丹','怡静','Crazy迷恋']

>>>member.pop(0)

'小甲鱼'

>>>member

['牡丹','怡静','Crazy迷恋']

*列表分片（列表切片）:一次性获取列表中的多个元素

例子：>>>member = ['小甲鱼','牡丹','怡静','Crazy迷恋','黑夜']

>>>member[1:3] #注意：1：3不包含第三个元素，实际只返回1和2两个元素

['牡丹','怡静'] #注意：只是拷贝出一个列表，源列表并不会改变

>>>member[:3] #从列表最开始分片

>>>member[3:] #从第三个元素开始一直到最后一个元素分片

>>>member[:] #获得一个列表的拷贝，用于不想改变源列表，单独拷贝出一个列表进行编辑

第十二课、

*比较操作符在比较列表时，从列表中的第一个元素0开始比较并返回True或False

例子：>>>list1 = [123,456]

>>>list2 = [234,123]

>>>list3 = [123,456]

>>>list1 < list2

True

>>>(list1 < list2) and (list1 == list3)

True

*列表的+-*/

例子：>>>list1 = [123,456]

>>>list2 = [234,123]

>>>list3 = [123,456]

>>>list4 = list1 + list2 #列表相加

>>>list4

[123,456,234,123]

>>>list3 * 3 #列表的*

[123,456,123,456,123,456]

>>>list3

[123,456]

>>>list3 *= 3

[123,456,123,456,123,456]

>>>list3

[123,456,123,456,123,456]

*列表的成员操作符的应用

例子：>>>list1 = [123,456]

>>>123 in list1

True

>>>'小甲鱼' not in list1

True

*判断一个元素是否存在于列表中的列表

例子：>>>list5 = [123,['小甲鱼','牡丹'],456]

>>>'小甲鱼' in list5

False

>>>'小甲鱼' in list5[1]

True

*列表类型的内置函数

count( ):返回指定元素在列表中出现的次数------------ member.count( )

>>>member = [123,456,123,456,123,456,123,456,123,456,123,456,123,456,123,456]

>>>member.count(123)

index( ):返回指定元素在列表中的位置----------------- member.index( )

>>>member = [123,456,123,456,123,456,123,456,123,456,123,456,123,456,123,456]

>>>member.index(123) #没有指定具体的范围，所以就返回第一次出现的位置

>>>member.index(123,3,7) #在列表中3-7的范围内返回第一次出现的位置

reverse( ):将列表中的元素前后颠倒-------------------- member.reverse( )

>>>member = [123,['小甲鱼','牡丹'],456]

>>>member.reverse( )

[456,['小甲鱼','牡丹'],123]

sort( ):对列表按照指定的标准进行排队----------------- member.sort( )

>>>member = [4,2,5,1,9,23,32,0]

>>>member.sort( ) #没有参数时默认从小到大排队

[0,1,2,4,5,9,23,32]

>>>member.sort(reverse = True) #将列表中的元素从大到小排序，注意：这里的reverse是参数

copy( ):对列表进行拷贝-------------------------------- member.copy( )

>>>member = [123,['小甲鱼','牡丹'],456]

>>>member1 = member.copy( )

>>>member1

[123,['小甲鱼','牡丹'],456]

clear( ):用于清空列表的元素,清空完后列表仍然存在，会变成一个空列表 member.clear( ）

>>>member = [123,['小甲鱼','牡丹'],456]

>>>member.clear( )

>>>member

[ ]

*列表推导式(列表解析)：用来动态的创建列表

例子1： >>>[i*i for i in range(10)]

[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]

上述相当于：>>>member = [ ]

for i in range(10):

member.append(i**2)

>>> list3 = [name + '：' + slogan[2:] for slogan in list1 for name in list2 if slogan[0] == name[0]]

第十三课、

*元组：不可改变的类型，里面的元素是不能改变的----------戴上了枷锁的列表

-- 创建和访问一个元组

例子：>>>num = (1,2,3,4,5,6,7,8) #创建一个元组

>>>num

(1,2,3,4,5,6,7,8)

>>>num[1] #访问元组

-- 更新和删除一个元组

例子：>>>temp = ('小甲鱼','黑夜','迷途','小布丁')

>>>temp = temp[:2] + ('怡静',) + temp[2:] #向元组中加入元素

>>>temp

('小甲鱼','黑夜','怡静','迷途','小布丁')

>>>del temp #删除元组

>>>temp

name 'temp' is not defined #会报错，因为元组temp已经被删除了

*如何判断是不是元组：看有没有逗号，而不是有没有小括号

例子：>>>num = (1)

>>>num

>>>type(num) #num是一个整型，不是一个元组

>>>num = 1, #创建只有一个元素的元组

>>>num

(1,)

>>>type(num)

>>>num = ( ) #创建一个空元组

>>>num

( )

>>>type(num)

*在元组中用到的操作符

+ : temp = temp[:2] + ('小甲鱼',) + temp[2:]

* ： 8 * （8,）== (8,8,8,8,8,8,8,8)

第十四课、

*各种奇葩的内置方法

--字符串切片：

>>>str1 = 'I Love fishc'

>>>str1[:6]

'I Love'

--索引字符串的某个元素：

>>>str1 = 'I Love fishc'

>>>str1[5]

'e'

--修改字符串

>>>str1 = 'I Love fishc'

>>>srt1[:6] + '插入的字符串' + str1[6:] #会返回加入后的结果，但不会改变str1

'I Love插入的字符串 fishc'

>>>str1

'I Love fishc'

>>>str1 = srt1[:6] + '插入的字符串' + str1[6:] #str1会改变

>>>str1

'I Love插入的字符串 fishc'

--修改字符串的参数

capitalize( )-------------------把字符串的第一个字符改为大写：str1.capitalize( )

casefold( )--------------------把整个字符串的所有字符改为小写：str1.casefold( )

center( width)----------------将字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串：str1.center(40)

count(sub,[,start[,end]])------返回sub在字符串里边出现的次数，start和end参数表示范围，可选：str1.count('xi')

endswith(sub,[,start[,end]])--检查是否以sub结尾，是返回True，不是返回False，start和end参数表示范围，可选：str1.count('xi')

expandtabs([tabsize=8])-----把字符串中的\t转换为空格，如不指定参数，默认空格数tabsize=8：str1.expandtabs( )

find(sub,[,start[,end]])--------检测sub是否包含在字符串中，如果有则返回索引值(sub第一个元素的索引值)，否则返回-1：str1.find( )

index(sub,[,start[,end]])------跟find方法一样，不过如果sub不在字符串中会产生一个异常：str1.index( )

isalnum( )---------------------如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字返回True，否则返回False：str1.isalnum( )

isalpha( )----------------------如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母返回True，否则返回False：str1.isalpha( )

isdecimal( )--------------------如果字符串只包含十进制数字则返回True，否则返回False：str1.isdecimal( )

isdigit( )-----------------------如果字符串只包含数字则返回True，否则返回False：str1.isdigit( )

islower( )----------------------如果字符串中至少包含一个区分大小写的字符，并且字符都是小写，则返回True，否则返回False：str1.islower( )

isnumeric( )-------------------如果字符串中只包含数字字符，则返回True，否则返回False：str1.isnumeric( )

isspace( )----------------------如果字符串中只包含空格，则返回True，否则返回False：str1.isspace( )

istitle( )------------------------如果字符串是标题化（所有的单词都是以大写开始，其余字母均小写），则返回True，否则返回False：str1.istitle( )

isupper( )---------------------如果字符串中至少包含一个区分大小写的字符，并且这些字符都是大写，则返回True，否则返回False：str1.isupper( )

join(sub)----------------------以字符串作为分隔符，插入到sub中所有的字符之间：str1.join( )

>>>str1 = 'Fishc'

>>>str1.join('12345')

'1Fishc2Fishc3Fishc4Fishc5Fishc'

ljust(width)-------------------返回一个左对齐的字符串，并使用空格填充至长度width的新字符串：str1.ljust( )

lower( )-----------------------转换字符串中所有大写字符为小写：str1.lower( )

lstrip( )-----------------------去掉字符串左边的所有空格：str1.lstrip( )

partition(sub)----------------找到子字符串sub，把字符串分成一个3元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不含sub则返回('原字符串',' ',' ')：str1.partition( )

>>>str1 = 'i love fishc'

>>>str1.partition('ov')

(''i l','ov','e fishc')

replace(old,new,[,count])----把字符串中的old子字符串替换成new子字符串，如果count指定，则替换不超过count次：str1.replace(

rfind(sub,[,start[,end]])-------类似于find( )方法，不过是从右边开始查找：str1.rfind( )

rindex(sub,[,start[,end]])------类似于index( )方法，不过是从右边开始：str1.rindex( )

rjust(width)-------------------返回一个右对齐的字符串，并使用空格填充至长度为width的新字符串：str1.rjust

rpartition(sub)----------------类似于partition( )方法，不过是从右边开始查找：str1.rpartition( )

rstrip( )------------------------删除字符串末尾的空格：str1.rstrip( )

split(sep=None,maxsplit=-1)-不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果maxsplit参数有设置，则分隔maxsplit个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表：str1.split( )

>>>str1 = 'i love fishc'

>>>str1.split( )

['i','love','fishc']

>>>str1.split('i')

[' ','love f','shc']

splitlines(([keepends]))--------按照'\n'分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果keepends参数指定，则返回钱keepends行：str1.splitlines( )

startswith(prefix[,start[,end]])-检查字符串是否以prefix开头，是则返回True，否则返回False，strat和end参数可以指定范围检查，可选：str1.startswith( )

strip([chars])-------------------删除字符串前边和后边所有的空格，chars参数可以定制删除的字符，可选：str1.strip( )

swapcase( )-------------------翻转字符串中的大小写：str1.swapcase( )

title( )-------------------------返回标题化(所有的单词都是以大写开始，其余字母均小写)的字符串：str1.title( )

translate(table)---------------根据table的规则(可以由str.maketrans('a','b')定制)转换字符串中的字符：str1.translate( )

>>>str1 = 'ssssaaassss'

>>>str1.translate(str.maketrans('a','b'))

'ssssbbbssss'

upper( )-----------------------转换字符串中的所有小写字符为大写：str1.upper( )

zfill(width)--------------------返回长度为width的字符串，原字符串右对齐，前边用0填充：str1.zfill( )

*跨越多行字符串的几种方式

--用三引号''': >>>str1 = '''aaabbb #三引号的方法打印出来的结果也是自动换行的

cccddd

eeefff'''

>>>print(str1)

aaabbb

cccddd

eeefff

--用引号加\： >>>str1 = 'aaabbb\

cccddd\

eeefff'

>>>print(str1)

aaabbbcccdddeeefff

--用小括号加引号： >>>str1 = ('aaabbb'

'cccddd'

'eeefff')

>>>print(str1)

aaabbbcccdddeeefff

第十五课、

*字符串格式化

--format

例子：>>>'{0} love {1}.{2}'.format('I','FishC','com') #format的位置参数

'I love FishC.com'

>>>'{a} love {b}.{c}'.format(a='I',b='FishC',c='com') #format的关键字参数

'I love FishC.com'

>>>'{0} love {b}.{c}'.format('I',b='FishC',c='com') #位置和关键字参数的结合注意：位置参数(0)要在关键字参数(b,c)前面，否则会报错

'I love FishC.com'

>>>'{a} love {b}.{0}'.format(a='I',b='FishC','com') #注意：位置参数(0)要在关键字参数(b,c)前面，否则会报错

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

>>>'{0:.1f}{1}'.format(27.658,'GB') #在替换域中 ':'表示格式化符号的开始，'.1'表示保留小数点后一位，'f'表示打印定点数

'27.7GB'

*当%遇到字符串

--字符串格式化符号含义

%c-----------------------格式化字符及其ASCII码

>>> '%c' % 97 #97对应的ASCII码就是a

'a'

>>>'%c %c %c' % (97,98,99) #97，98，99要用元组括起来

'a b c'

%s-----------------------格式化字符串

>>>'%s' % 'I Love FishC'

'I Love FishC'

%d-----------------------格式化整数

>>>'%d + %d = %d' % (4,5,4+5)

'4 + 5 = 9'

%o-----------------------格式化无符号八进制数

>>>'%o' % 10

'12'

%x-----------------------格式化无符号十六进制数

>>>'%x' % 160

'a0'

%X-----------------------格式化无符号十六进制数（大写）

>>>'%X' % 160

'A0'

%f------------------------格式化定点数，可指定小数点后的精度

>>>'%f' % 27.658 #默认精确到小数点后6位

'27.658000'

%e------------------------用科学计数法格式化定点数

>>>'%e' % 27.658

'2.765800e+01'

%E------------------------作用同%e，用科学计数法格式化定点数

>>>'%E' % 27.658

'2.765800E+01'

%g------------------------根据值的大小决定使用%f或%e

>>>'%g' % 27.6587564

'27.6588'

%G------------------------作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E

--格式化操作符辅助指令

m.n------------------------m是显示的最小总宽度，n是小数点后的位数

>>>'%5.1f' % 27.658

' 27.7' #返回的字符串的长度要等于5，所以前面要加空格

>>>'%.2e' % 27.658

'2.77e+01'

- -----------------------用于左对齐

>>>'%-10d' % 5

'5 '

+ -----------------------在正数前面显示加号（+）

>>>'%+d' % 5

'+5'

>>>'%+d' % -5

'-5' #如果是负数的话，则不会显示-

# -----------------------在八进制数前面显示零（‘0o’）,十六进制数前面显示‘0x’或‘0X’

>>>'%#o' % 10

'0o12' #八进制

>>>'%#x' % 10

'0xa' #十六进制

0 -----------------------显示的数字前面填充‘0’取代空格

>>>'%010d' % 5

'0000000005'

>>>'%-010d' % 5 #当有-时，返回结果中的空格不会被0填充，因为会变成5000000000

'5 '

第十六课、

*序列

tuple( )-------------------------把一个可迭代对象转换为元组

sum( )--------------------- >>>num = [1,38,14,2,59,82,11,64] #要判断的类型必须是int或者float类型

>>>sum(num)

271

>>>sum(num,9)

280

max( )---------------------->>>str1 = 'I Love FishC.com'

>>>max(str1) #根据ASCII码的值来判断大小

'v'

>>>tuple1 = (1,38,4,79,52,46,2,3) #注意：要判断的数据必须是同一数据类型的

>>>max(tuple1)

min( )----------------------同max( )

list( )----------------------->>>str1 = 'I Love FishC.com'

>>>list(str1)

['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'F', 'i', 's', 'h', 'C', '.', 'c', 'o', 'm']

sorted( )------------------->>>num = [1, 38, 14, 2, 59, 82, 11, 64, 3.4]

>>>sorted(num) #默认从小到大排序

[1, 2, 3.4, 11, 14, 38, 59, 64, 82]

reversed( )---------------->>>num = [1, 38, 14, 2, 59, 82, 11, 64, 3.4]

>>>reversed(num) #返回的是一个迭代器对象

<list_reverseiterator object at 0x000002AE3026D130>

>>>list(reversed(num)) #用list的方式将列表翻转

[3.4, 64, 11, 82, 59, 2, 14, 38, 1]

enumerate( )------------->>>num = [1, 38, 14, 2, 59, 82, 11, 64, 3.4]

>>>enumerate(num) #同样也是返回一个迭代器对象

>>>list(enumerate(num)) #列表的每一个元素都变成了一个元组，前面是元素的索引值

[(0, 1), (1, 38), (2, 14), (3, 2), (4, 59), (5, 82), (6, 11), (7, 64), (8, 3.4)]

zip( )---------------------->>>a = [1,2,3,4,5,6,7,8]

>>>b = [4,5,6,7,8]

>>>zip(a,b) #返回一个迭代器对象

>>>list(zip(a,b)) #用list的方式将a和b相对应索引值的元素变成元组，由于b只有5个元素，所以只返回前面5个元组

[(1, 4), (2, 5), (3, 6), (4, 7), (5, 8)]

第十七课、

*函数

def ----------------------创建一个函数 #尽量使用有意义的词，函数的第一个单词为大写，并做好注释

>>>def MyFirstFunction(): 如果想调用创建的函数，直接打出来就可以

print('这是我创建的第一个函数！') --> >>>MyFirstFunction( )

print('我表示很激动....') 这是我创建的第一个函数！

print('在此我要感谢TVB，感谢CCAV，感谢小甲鱼...') 我表示很激动....

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

>>>def MySecondFunction(name): #给函数增加参数，参数必须是变量，不能用元组或者列表之类

print(name + '我爱你！')

>>>MySecondFunction('小甲鱼')

小甲鱼我爱你！

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

>>>def add(num1,num2): #给函数增加多个参数，中间用逗号隔开

result = num1 + num2

print(result)

>>>add(1,2)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

>>>def add(num1,num2): #函数的返回值

return (num1 + num2)

>>>print(add(5,6))

第十八课、

*参数--------------分为形式参数（形参，parameter）和实际参数（实参，argument）

例子：>>>def MyFun(x,y): #x,y就是形参

result = x + y

return result

>>>MyFun(2,3) #2,3就是实参

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*函数文档

>>>def MyFirstFunction(name):

'函数定义过程中的name叫形参' #注释和函数文档都不会被打印出来

#因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置

print('传递进来的' + name + '叫做实参，因为Ta是具体的参数值！')

>>>MyFirstFunction('小甲鱼')

传递进来的小甲鱼叫做实参，因为Ta是具体的参数值！

>>>MyFirstFunction.__doc__ #双下横线 _ _

'函数定义过程中的name叫形参' #打印出来该函数的函数文档

>>>help(MyFirstFunction) #也可以用help的方法查看函数文档

Help on function MyFirstFunction in module __main__:

MyFirstFunction(name)

函数定义过程中的name叫形参

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*关键字参数

>>> def SaySome(name,words):

print(name + '->' + words)

>>> SaySome('小甲鱼','让编程改变世界！')

小甲鱼->让编程改变世界！

>>> SaySome('让编程改变世界！','小甲鱼')

让编程改变世界！->小甲鱼

>>> SaySome(words = '让编程改变世界！',name = '小甲鱼') #这里的words和name就是关键字参数

小甲鱼->让编程改变世界！

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*默认参数

>>> def SaySome(name='小甲鱼',words='让编程改变世界！'):

print(name + '->' + words)

>>> SaySome( ) #这里不带参数就会打印出默认参数

小甲鱼->让编程改变世界！

>>> SaySome('CSQ')

CSQ->让编程改变世界！

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*收集参数（可变参数）

>>> def test(*params):

print('参数的长度是',len(params))

print('第二个参数是',params[1])

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,5,6,7,8) #1,'小甲鱼',3.14,5,6,7,8这几个都是收集参数

参数的长度是 7

第二个参数是小甲鱼

>>> def test(*params,exp):

print('参数的长度是',len(params),exp)

print('第二个参数是',params[1])

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,5,6,7,8,exp = 8) #如果想要加其他参数，则要用到关键字参数,最好用默认参数

参数的长度是 7 8

第二个参数是小甲鱼

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第十九课、

*变量的作用域

局部变量：在定义的函数中存在的变量，只在该函数中起作用

全局变量：可以在定义的函数中调用，但不要在函数中修改全局变量

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二十课、

*global关键字

>>>count = 10

>>> def MyFun():

global count #将全局变量的count改变了

count = 5

print(5)

>>> MyFun()

>>> print(count)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*内嵌函数

>>> def fun1():

print('fun1()正在被调用...')

def fun2():

print('fun2()正在被调用...')

fun2()

>>> fun1()

fun1()正在被调用...

fun2()正在被调用...

>>> fun2() #fun2()作为内嵌函数，只能在fun1()中调用

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#94>", line 1, in <module>

fun2()

NameError: name 'fun2' is not defined

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*闭包

>>> def FunX(x):

def FunY(y):

return x*y

return FunY

>>> i = FunX(8)

>>> type(i)

>>> i(5)

>>> FunX(8)(5)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*nonlocal

>>> def Fun1():

x = 5

def Fun2():

nonlocal x

x *= x

return x

return Fun2()

>>> Fun1()

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二十一课、

*lambda表达式 >>>def ds(x):

>>> g = lambda x: 2 * x + 1 #这就是个匿名函数,相当于： return 2 * x + 1

>>> g(5)

11 >>>da(5)

>>> g = lambda x,y: x + y #多个参数

>>> g(3,4)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*filter( )：过滤器

>>> list(filter(None,[1,0,False,True]))

[1, True]

>>> def odd(x):

return x%2 >>>list(filter(lambda x: x % 2,range(10)))

>>> temp = range(10) == [1, 3, 5, 7, 9]

>>> show = filter(odd,temp)

>>> list(show)

[1, 3, 5, 7, 9]

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*map( )：映射

>>> list(map(lambda x: x * 2,range(10)))

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

>>> list(map(lambda x, y : [x, y], [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))

[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二十二课、

*递归------------------在编程上，递归表现为函数调用本身这么一个行为。

注意：递归必须满足的两个条件

1.函数调用自身

2.设置了正确的返回条件

>>>def factorial(n):

if n == 1:

return 1

else:

return n * factorial(n-1)

>>>number = int(input('请输入一个正整数：'))

>>>result = factorial(number)

>>>print('%d的阶乘是：%d'%(number,result))

5的阶乘是：120

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二十三课、

*斐波那契（Fibonacci）数列的递归实现

用迭代求兔子诞生的数量：

def fab(n):

n1 = 1

n2 = 1

n3 = 1

if n < 1:

print('输入有误！')

return -1

while (n - 2) > 0:

n3 = n2 + n1

n1 = n2

n2 = n3

n -= 1

return n3

temp = int(input('请输入繁殖到第几个月了：'))

result = fab(temp)

if result != -1:

print('总共有%d对小兔崽子' % result)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

用递归求兔子诞生的数量：

def fab(n):

if n < 1:

print('输入有误！')

return -1

if n==1 or n==2:

return 1

else:

return fab(n - 1) + fab(n - 2)

temp = int(input('请输入繁殖到第几个月了：'))

result = fab(temp)

if result != -1:

print('总共有%d对小兔崽子' % result)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二十四课、

*汉诺塔

def hanoi(n,x,y,z):

if n == 1:

print(x,'-->',z)

else:

hanoi(n-1,x,z,y)#将前n-1个盘子从x移动到y上

print(x,'-->',z)#将最底下的最后一个盘子从x移动到z上

hanoi(n-1,y,x,z)#将y上的n-1个盘子移动到z上

n = int(input('请输入汉诺塔的层数：'))

hanoi(n,'X','Y','Z')

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二十六课、

*字典：当索引不好用时

注意：字符串、列表和元组是序列类型，而字典是映射类型

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*dict----------------工厂函数（类型）

创建和访问字典:

>>> dict1 = {'李宁':'一切皆有可能','耐克':'Just do it','阿迪达斯':'Impossible is nothing','鱼C工作室':'让编程改变世界'} #创建一个字典

#‘李宁’：Key值； ‘一切皆有可能’：Value值；中间用‘：’隔开

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

>>> print('鱼C工作室的口号是：',dict1['鱼C工作室']) #对字典进行访问

鱼C工作室的口号是：让编程改变世界

#要用‘[ ]’，里面不是索引值，而是Key值

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

>>> dict2 = {1:'one',2:'two',3:'three'}

>>> dict2[2]

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

>>> dict3 = dict((('F',70),('i',105),('s',115),('h',104),('C',67)))

>>> dict3

{'F': 70, 'i': 105, 's': 115, 'h': 104, 'C': 67}

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

>>> dict4 = dict(小甲鱼='让编程改变世界',苍井空='让AV征服所有宅男')

#Key值不要加引号

>>> dict4

{'小甲鱼': '让编程改变世界', '苍井空': '让AV征服所有宅男'}

>>> dict4['苍井空'] = '所有AV从业者都要通过编程来提高职业技能'

#更改字典里Key的值

>>> dict4

{'小甲鱼': '让编程改变世界', '苍井空': '所有AV从业者都要通过编程来提高职业技能'}

>>> dict4['爱迪生'] = '天才就是99%的汗水+1%的灵感，但这1%的灵感远比99%的汗水更重要'

#增加字典里的Key值，就跟Linux里的vi一样

>>> dict4

{'小甲鱼': '让编程改变世界', '苍井空': '所有AV从业者都要通过编程来提高职业技能', '爱迪生': '天才就是99%的汗水+1%的灵感，但这1%的灵感远比99%的汗水更重要'}

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二十七课、

*fromkeys( )------------------------dict1.fromkeys( )

>>> dict1 = {}

>>> dict1.fromkeys((1,2,3))

{1: None, 2: None, 3: None}

>>> dict1.fromkeys((1,2,3),'Number')

{1: 'Number', 2: 'Number', 3: 'Number'}

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*keys( )-----------------------------dict1.keys( )

>>> dict1 = dict1.fromkeys(range(32),'赞')

>>> dict1

{0: '赞', 1: '赞', 2: '赞', 3: '赞', 4: '赞', 5: '赞', 6: '赞', 7: '赞', 8: '赞',

9: '赞', 10: '赞', 11: '赞', 12: '赞', 13: '赞', 14: '赞', 15: '赞', 16: '赞',

17: '赞', 18: '赞', 19: '赞', 20: '赞', 21: '赞', 22: '赞', 23: '赞', 24: '赞',

25: '赞', 26: '赞', 27: '赞', 28: '赞', 29: '赞', 30: '赞', 31: '赞'}

>>> for eachKey in dict1.keys():

print(eachKey)

2 --> 打印出Key值

...

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*values( )----------------------------dict1.values( )

>>> for eachValue in dict1.values():

print(eachValue)

赞 --> 打印出value值，32个赞

...

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*items( )-----------------------------dict1.items( )

>>> for eachItem in dict1.items():

print(eachItem)

(0, '赞')

(1, '赞')

(2, '赞') --> 打印出items值

...

(31, '赞')

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*get( )-------------------------------dict1.get( )

>>> dict1.get(32)

>>> print(dict1.get(32))

None

>>> print(dict1.get(32,'木有！'))

木有！

>>> print(dict1.get(31,'木有！'))

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*成员资格操作符

>>> 32 in dict1

False

>>> 31 in dict1

True

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*clear( )------------------------------dict1.clear( )

>>> dict1

{0: '赞', 1: '赞', 2: '赞', 3: '赞', 4: '赞', 5: '赞', 6: '赞', 7: '赞', 8: '赞',

9: '赞', 10: '赞', 11: '赞', 12: '赞', 13: '赞', 14: '赞', 15: '赞', 16: '赞',

17: '赞', 18: '赞', 19: '赞', 20: '赞', 21: '赞', 22: '赞', 23: '赞', 24: '赞',

25: '赞', 26: '赞', 27: '赞', 28: '赞', 29: '赞', 30: '赞', 31: '赞'}

>>> dict1.clear() #注意：最好不要用dict1 = {}来清空，因为这样的话原字典还会存在于内存中

>>> dict1

{}

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*copy( )------------------------------dict1.copy( )

>>> a = {1:'one',2:'two',3:'three'} #copy与赋值不一样，要注意！

>>> b = a.copy() #前拷贝

>>> c = a

>>> c

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

>>> b

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

>>> a

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

>>> id(a)

2538548069760

>>> id(c)

2538548069760

>>> id(b)

2538548070400

>>> c[4] = 'four'

>>> c

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'four'}

>>> a

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'four'}

>>> b

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*pop( )与popitem( )

>>> a = {1:'one',2:'two',3:'three',4:'four'}

>>> a.pop(2)

'two'

>>>a

{1:'one',3:'three',4:'four'}

>>> a.popitem() #注意，这里是随机返回，因为在里没有顺序一说的

(4, 'four')

>>>a

{1: 'one', 3: 'three'}

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*setdefault( )

>>> a

{1: 'one', 3: 'three'}

>>> a.setdefault('小白')

>>> a

{1: 'one', 3: 'three', '小白': None}

>>> a.setdefault(5,'five')

'five'

>>> a

{1: 'one', 3: 'three', '小白': None, 5: 'five'}

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*update( )

>>> a

{1: 'one', 3: 'three', '小白': None, 5: 'five'}

>>> b = {'小白':'狗'}

>>> b

{'小白': '狗'}

>>> a.update(b)

>>> a

{1: 'one', 3: 'three', '小白': '狗', 5: 'five'}

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二十八课、

*集合（set）--------------------------当元素用大括号括起来但没有映射关系时，就成为集合

>>> num2 = {1,2,3,4,5}

>>> type(num2)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

>>> num2 = {1,2,3,4,5,5,4,3,2}

>>> num2

{1, 2, 3, 4, 5} #集合当中的元素都具有唯一性，会自动将重复的元素剔除

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

>>> num2 = {1,2,3,4,5}

>>> num2[2] #集合当中的元素是无序的，不能被索引到，会报错

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#6>", line 1, in <module>

num2[2]

TypeError: 'set' object is not subscriptable

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*使用set( )工厂函数创建一个集合

>>> set1 = set([1,2,3,4,5,5])

>>> set1

{1, 2, 3, 4, 5}

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

例子：将num1中的重复项去除

（1）

>>> num1 = [1,2,3,4,5,5,3,1,0]

>>> temp = []

>>> for each in num1:

if each not in temp:

temp.append(each)

>>> temp

[1, 2, 3, 4, 5, 0]

（2）

>>> num1 = [1,2,3,4,5,5,3,1,0]

>>> num1 = list(set(num1))

>>> num1

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*访问集合中的值

>>> num1

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

>>> 1 in num1

True

>>> '1' in num1

False

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*增加，删除集合中的元素

>>> num2

{1, 2, 3, 4, 5}

>>> num2.add(6) #增加元素

>>> num2

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

>>> num2.remove(5) #删除元素

>>> num2

{1, 2, 3, 4, 6}

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*不可变集合(frozenset)

>>> num3 = frozenset([1,2,3,4,5])

>>> num3

frozenset({1, 2, 3, 4, 5})

>>> num3.add(0) #不可变集合不能增加元素

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#27>", line 1, in <module>

num3.add(0)

AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二十九课、

*文件

文件打开模式：

'r'------------------以只读方式打开文件（默认）

'w'-----------------以写入的方式打开文件，会覆盖已存在的文件（之前的文件内容就没有了）

'x'------------------如果文件已经存在，使用此模式打开将发生异常

'a'------------------以写入模式打开，如果文件存在，则在末尾追加写入

'b'------------------以二进制模式打开文件

't'------------------以文本模式打开（默认）

'+'-----------------可读写模式（可添加到其他模式中使用）

'U'-----------------通用换行符支持

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

文件对象方法：

f.close( )----------------关闭文件

f.read(size=-1)---------从文件读取size个字符，当未给定size或给定负值的时候，读取剩余的所有字符，然后作为字符串返回

f.readline( )-------------以写入模式打开，如果文件已经存在，则在末尾追加写入

f.write(str)--------------将字符串str写入文件

f.writelines(seq)--------向文件写入字符串序列seq，seq应该是一个返回字符串的可迭代对象

f.seek(offset,from)-----在文件中移动文件指针，从from(0代表文件起始位置，1代表当前位置，2代表文件末尾)偏移offset个字节

f.tell( )------------------返回当前在文件中的位置

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第三十课、

*模块-------------------是一个包含你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能

>>> import random

>>> secret = random.randint(1,10)

>>> secret #随机数

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*os模块

os模块中关于文件/目录常用的函数方法

getcwd( )---------------------------------返回当前工作目录

>>> import os

>>> os.getcwd()

'D:\\应用MAX\\python'

chdir(path)-------------------------------改变工作目录

>>> os.chdir('D:\\')

>>> os.getcwd()

'D:\\

listdir(path = ' ')--------------------------列举指定目录中的文件名（'.'表示当前目录，'..'表示上级目录）

>>> os.listdir('D:\\')

['$RECYCLE.BIN', '360base.dll', '360downloads', 'MyDrivers', 'Program Files', 'start', 'System Volume Information', 'test.txt',

'winrar-x64-580scp.exe', 'winwar', 'WLLOS', '应用MAX', '电视剧', '虚拟定位', '虚拟定位.zip']

mkdir(path)------------------------------创建单层目录，如该目录已存在抛出异常

>>> os.mkdir('D:\\A\\B') #在D盘创建A文件夹，在A文件夹下创建B文件夹，注意：必须先创建A，才能创建B

makedirs(path)---------------------------递归创建多层目录，如该目录已存在抛出异常，注意：'E:\\a\\b'和'E:\\a\\c'并不会冲突

>>> os.makedirs('D:\\test\\B') #在D盘递归的创建test文件及其子文件夹B

remove(path)----------------------------删除文件

>>> os.remove('D:\\A\\B\\test.txt ')

rmdir(path)-------------------------------删除单层目录，如该目录非空则抛出异常

>>> os.rmdir('D:\\A\\B') #只删除B文件夹

removedirs(path)-------------------------递归删除目录，从子目录到父目录逐层尝试删除，遇到非空目录则抛出异常

>>> os.removedirs('D:\\A\\B')

rename(old,new)-------------------------将文件old重命名为new

>>> os.rename('D:\\A','D:\\B')

system(command)-----------------------运行系统的shell命令

>>> os.system('cmd')

os.curdir---------------------------------指代当前目录('.')

os.pardir---------------------------------指代上一级目录('..')

os.sep------------------------------------输出操作系统特定的路径分隔符（Win下为'\\'，Linux下为'/'）

os.linesep--------------------------------当前平台使用的行终止符（Win下为'\r\n'，Linux下为'\n'）

os.name---------------------------------指代当前使用的操作系统（包括：'posix','nt','mac','os2','ce','java'）

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*os.path模块中关于路径常用的函数使用方法

basename(path)------------------------去掉目录路径，单独返回文件名

>>> os.path.basename('D:\\A\\B\\test.txt')

'test.txt'

dirname(path)--------------------------去掉文件名，单独返回目录路径

>>> os.path.dirname('D:\\A\\B\\test.txt')

'D:\\A\\B'

join(path1[,path2[,..]])-------------------将path1,path2各部分组合成一个路径名

>>> os.path.join('C:\\','A','B','C')

'C:\\A\\B\\C'

split(path)-------------------------------分割文件名与路径，返回(f_path,f_name)元组，如果完全使用目录，它将会将最后一个目录作为文件名分离，且不会判断文件或者目录是否存在

>>> os.path.split('D:\\A\\test.txt')

('D:\\A', 'test.txt') #注意，如果没有给定文件名而都是路径的话，系统会默认最后一个路径为文件

splitext(path)---------------------------分离文件名与扩展名，返回(f_name,f_extension)元组

>>> os.path.splitext('D:\\A\\test.txt')

('D:\\A\\test', '.txt')

getsize(file)-----------------------------返回指定文件的尺寸，单位是字节

getatime(file)---------------------------返回指定文件最近的访问时间（浮点型秒数，可用time模块的gmtime( )或localtime( )函数换算）

>>> os.path.getatime('D:\\A\\B\\test.txt')

1597549869.2617092

>>> import time

>>> time.gmtime(os.path.getatime('D:\\A\\B\\test.txt'))

time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=8, tm_mday=16, tm_hour=3, tm_min=51, tm_sec=9, tm_wday=6, tm_yday=229, tm_isdst=0)

>>> time.localtime(os.path.getatime('D:\\A\\B\\test.txt'))

time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=8, tm_mday=16, tm_hour=11, tm_min=51, tm_sec=9, tm_wday=6, tm_yday=229, tm_isdst=0)

getctime(file)---------------------------返回指定文件的创建时间（浮点型秒数，可用time模块的gmtime( )或localtime( )函数换算）

getmtime(file)--------------------------返回指定文件最近的修改时间（浮点型秒数，可用time模块的gmtime( )或localtime( )函数换算）

以下为函数返回True或False

exists(path)-----------------------------判断指定路径（目录或文件）是否存在

isabs(path)-----------------------------判断指定路径是否为绝对路径

isdir(path)------------------------------判断指定路径是否存在且是一个目录

isfile(path)------------------------------判断指定路径是否存在且是一个文件

islink(path)-----------------------------判断指定路径是否存在且是一个符号链接

ismount(path)--------------------------判断指定路径是否存在且是一个挂载点

samefile(path1,path2)-----------------判断path1和path2两个路径是否指向同一个文件

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第三十一课、

*pickle模块

pickle的实质---利用一些算法将你的数据对象“腌制”成二进制文件，存储在磁盘上，当然也可以放在数据库或者通过网络传输到另一台计算机上

pickle.dump(data, file) # 第一个参数是待存储的数据对象，第二个参数是目标存储的文件对象，注意要先使用'wb'的模式open文件

pickle.load(file) # 参数是目标存储的文件对象，注意要先使用'rb'的模式open文件

>>> import pickle

>>> my_list = [123,3.14,'小甲鱼',['another list']]

>>> pickle_file = open('D:\my_list.pkl','wb')

>>> pickle.dump(my_list,pickle_file) #将my_list列表以二进制的形式保存到pickle_file中

>>> pickle_file.close()

>>> pickle_file = open('D:\my_list.pkl','rb')

>>> my_list2 = pickle.load(pickle_file) #将数据导出

>>> my_list2

[123, 3.14, '小甲鱼', ['another list']]

>>> pickle_file.close()

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第三十二课、

*python标准异常总结：

AssertionError-----------------------------------断言语句（assert）失败（经常应用于测试）

>>> my_list = ['小甲鱼是帅哥']

>>> assert len(my_list) > 0

>>> my_list.pop()

'小甲鱼是帅哥'

>>> assert len(my_list) > 0

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#4>", line 1, in <module>

assert len(my_list) > 0

AssertionError

AttributeError-----------------------------------尝试访问未知的对象属性

>>> my_list.fishc

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#5>", line 1, in <module>

my_list.fishc

AttributeError: 'list' object has no attribute 'fishc'

EOFError----------------------------------------用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d）

FloatingPointError------------------------------浮点计算错误

GeneratorExit-----------------------------------generator.close()方法被调用的时候

ImportError-------------------------------------导入模块失败的时候

IndexError---------------------------------------索引超出序列的范围

>>> my_list = [1,2,3]

>>> my_list[3]

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#7>", line 1, in <module>

my_list[3]

IndexError: list index out of range

KeyError-----------------------------------------字典中查找一个不存在的关键字

>>> my_dict = {'one':1,'two':2,'three':3} #可以用 my_dict.get('four') 来避免出错，因为这样即使字典中没有'four'也只是什么都不返回

>>> my_dict['four']

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#10>", line 1, in <module>

my_dict['four']

KeyError: 'four'

KeyboardInterrupt------------------------------用户输入中断键（Ctrl+c）

MemoryError------------------------------------内存溢出（可通过删除对象释放内存）

NameError--------------------------------------尝试访问一个不存在的变量

>>> fishc

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#14>", line 1, in <module>

fishc

NameError: name 'fishc' is not defined

NotImplementedError--------------------------尚未实现的方法

OSError------------------------------------------操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）

请输入需要打开的文件名：D:\test #D盘没有test这个文件

Traceback (most recent call last):

File "D:/test.py", line 2, in <module>

f = open(file_name)

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\test'

OverflowError-----------------------------------数值运算超出最大限制

ReferenceError----------------------------------弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象

RuntimeError------------------------------------一般的运行时错误

StopIteration------------------------------------迭代器没有更多的值

SyntaxError--------------------------------------Python的语法错误

>>> print 'I Love Fishc.com'

SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print('I Love Fishc.com')?

IndentationError --------------------------------缩进错误

TabError-----------------------------------------Tab和空格混合使用

SystemError-------------------------------------Python编译器系统错误

SystemExit---------------------------------------Python编译器进程被关闭

TypeError----------------------------------------不同类型间的无效操作

>>> 1 + '2'

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#16>", line 1, in <module>

1 + '2'

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

UnboundLocalError-----------------------------访问一个未初始化的本地变量（NameError的子类）

UnicodeError------------------------------------Unicode相关的错误（ValueError的子类）

UnicodeEncodeError----------------------------Unicode编码时的错误（UnicodeError的子类）

UnicodeDecodeError----------------------------Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类）

UnicodeTranslateError--------------------------Unicode转换时的错误（UnicodeError的子类）

ValueError---------------------------------------传入无效的参数

ZeroDivisionError--------------------------------除数为零

>>> 5 / 0

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#17>", line 1, in <module>

5 / 0

ZeroDivisionError: division by zero

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第三十三课、

*try-except语句

try:

检测范围

except Exception[as reason]:

出现异常（Exception）后的处理代码

例子1(以下代码在py文件中)：

try:

f = open('D:\\我为什么是一个文件.txt') #D盘中并没有该txt文件

print(f.read())

f.close()

except OSError:

print('文件出错啦T_T')

#执行该py文件：

文件出错啦T_T

错误的原因是：[Errno 2] No such file or directory: 'D:\\我为什么是一个文件.txt'

例子2(以下代码在py文件中)：

try:

sum = 1 + '1' #注意：try语句执行时发现异常，剩下的代码将不会执行

except TypeError as reason:

print('文件出错啦T_T\n错误的原因是：' + str(reason))

#执行该py文件：

文件出错啦T_T

错误的原因是：unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

例子3(以下代码在py文件中)：

try:

sum = 1 + '1'

f = open('D:\\我为什么是一个文件.txt')

print(f.read())

f.close()

except (OSError,TypeError): #这样无论是OSError或者TypeError都能捕获到

print('文件出错啦T_T')

#执行该py文件：

文件出错啦T_T

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*try-finally语句

try:

检测范围

except Exception[as reason]:

出现异常（Exception）后的处理代码

finally:

无论如何都会被执行的代码

例子（以下代码在py文件中）：

try:

f = open('D:\\我为什么是个文件.txt','w')

print(f.write('我存在了！'))

sum = 1 + '1' #try会检测到这里出错，如果不加finally，那么写入文件的文字也就无法被保存了

except (OSError,TypeError):

print('出错啦T_T')

finally:

f.close()

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*raise语句--------------------------可以自己引发出一个异常

>>> raise #可以直接raise，但一般不这么用

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#2>", line 1, in <module>

raise

RuntimeError: No active exception to reraise

>>> raise ZeroDivisionError #引发'ZeroDivisionError'异常

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#3>", line 1, in <module>

raise ZeroDivisionError

ZeroDivisionError

>>> raise ZeroDivisionError('除数为零的异常') #对异常内容的解释

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#4>", line 1, in <module>

raise ZeroDivisionError('除数为零的异常')

ZeroDivisionError: 除数为零的异常

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第三十四课、

*丰富的else语句

while-else-----------------干完了能怎样，干不完就别想怎样

以下代码在py文件中实现：

def showMaxFactor(num):

count = num // 2

while count > 1:

if num % count == 8:

print('%d最大的约数是%d' % (num,count))

break #这里的break会跳过else语句，因为如果将 else 语句与循环语句（while 和 for 语句）进行搭配，那么只有在循环正常执行完成后才会执行 else 语句块的内容

count -= 1

else:

print('%d是素数' % num)

num = int(input('请输入一个整数：'))

showMaxFactor(num)

执行文件：

请输入一个整数：4

4是素数

请输入一个整数：25

25是素数

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

try-else-------------------没有问题，那就干吧

(1).以下代码在py文件中实现：

try:

print(int('abc'))

except ValueError as reason:

print('出错啦:' + str(reason))

else:

print('没有任何异常！')

执行文件：

出错啦:invalid literal for int() with base 10: 'abc'

(2).以下代码在py文件中实现：

try:

print(int('123'))

except ValueError as reason:

print('出错啦:' + str(reason))

else:

print('没有任何异常！')

执行文件：

123

没有任何异常！

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*with语句----------------with 语句会自动处理文件的打开和关闭，如果中途出现异常，会执行清理代码，然后确保文件自动关闭

（1）以下代码在py文件中实现：

try:

with open('D:\\data.txt','w') as f: #不用写f.close( ),因为with语句会自动执行

for each_line in f:

print(each_line)

except OSError as reason:

print('出错啦：' + str(reason))

执行文件：

出错啦：not readable

（2）

with A() as a: with A( ) as a,B( ) as b:

with B() as b: = suite

suite

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第三十五课、

*easy-gui超详细中文教程

https://www.cnblogs.com/hcxy2007107708/articles/10091466.html

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*官网：http://easygui.sourceforge.net

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*标准安装方法：

使用命令窗口切换到easygui-docs-0.96的目录下

【Windows下】执行C:\Python33\python.exe setup.py install

【Linux或Mac下】sudo /usr/bin/python33 setup.py install

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*注意：建议不要在 IDLE 上运行 EasyGui

EasyGui 是运行在 Tkinter 上并拥有自身的事件循环，而 IDLE 也是 Tkinter 写的一个应用程序并也拥有自身的事件循环。

因此当两者同时运行的时候，有可能会发生冲突，且带来不可预测的结果。因此如果你发现你的 EasyGui 程序有这样的问题，

请尝试在 IDLE 外去运行你的程序。

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*一个简单的例子：

以下代码在py文件中实现：

import easygui as g

import sys

while 1:

g.msgbox("嗨，欢迎进入第一个界面小游戏")

msg = "请问你希望在鱼C工作室学习到什么知识呢"

title="小游戏互动"

choices=["谈恋爱","编程","OOXX","琴棋书画"]

choice=g.choicebox(msg,title,choices)

#note that we convert choice to string,in case

#the user cancelled the choice,and we got None

g.msgbox("你的选择是:"+str(choice),"结果")

msg="你希望重新开始小游戏吗?"

title=" 请选择"

if g.ccbox(msg,title): #show a Contiue/Cancel dialog

pass #user chose Contonue

else:

sys.exit(0) #user chose Cancel

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*EasyGui 的各种功能演示

Windows命令行调用：

C:\Python33\python.exe easygui.py

IDE（例如 IDLE, PythonWin, Wing, 等等）调用：

>>> import easygui as g

>>> g.egdemo()

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*导入easy-gui的三种方式

>>> import easygui

>>> easygui.msgbox('嗨，小甲鱼！')

'OK'

>>> from easygui import *

>>> msgbox('嗨，小美女！')

'OK'

>>> import easygui as g

>>> g.msgbox('嗨，CSQ')

'OK'

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*使用 EasyGui：

import easygui as g

g.msgbox("Hello, world!")

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*EasyGui 函数的默认参数：

绝大部分的 EasyGui 函数都有默认参数，几乎所有的组件都会显示一个消息和标题。标题默认是空字符串，信息通常有一个简单的默认值。

调用 msgbox() 的时候可以只指定一个消息参数：

>>> msgbox('我爱小甲鱼^_^')

也可以指定标题参数和消息参数：

>>> msgbox('我爱小甲鱼^_^', '鱼油心声')

*使用关键字参数调用 EasyGui 的函数

以下代码在py文件中实现：

import easygui as g

choices = ['愿意','不愿意','有钱的时候愿意']

reply = g.choicebox('你愿意购买资源打包支持小甲鱼吗？',choices = choices)

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*使用按钮组件

1.msgbox()

msgbox(msg='(Your message goes here)', title=' ', ok_button='OK', image=None, root=None)

msgbox() 显示一个消息和提供一个"OK"按钮，你可以指定任意的消息和标题，你甚至可以重写"OK"按钮的内容。

>>>import easygui as g

>>>g.msgbox("我一定要学会编程!", ok_button="加油!")

2.ccbox()

ccbox(msg='Shall I continue?', title=' ', choices=('C[o]ntinue', 'C[a]ncel'), image=None, default_choice='C[o]ntinue', cancel_choice='C[a]ncel')

ccbox() 提供一个选择：“C[o]ntinue” 或者 “C[a]ncel”，并相应的返回 True 或者 False。

注意：“C[o]ntinue” 中的 [o] 表示快捷键，也就是说当用户在键盘上敲一下 o 字符，就相当于点击了 “C[o]ntinue” 按键。

以下代码在py文件中实现：

import easygui as g

import sys

if ccbox('要再来一次吗？', choices=('要啊要啊^_^', '算了吧T_T')):

msgbox('不给玩了，再玩就玩坏了......')

else:

sys.exit(0)

3.ynbox()

ynbox(msg='Shall I continue?', title=' ', choices=('Yes', 'No'), image=None)

同ccbox()

4.buttonbox()

buttonbox(msg='', title=' ', choices=('Button[1]', 'Button[2]', 'Button[3]'), image=None, images=None, default_choice=None, cancel_choice=None, callback=None, run=True)

可以使用 buttonbox() 定义自己的一组按钮，buttonbox() 会显示一组由你自定义的按钮。

当用户点击任意一个按钮的时候，buttonbox() 返回按钮的文本内容。如果用户点击取消或者关闭窗口，那么会返回默认选项（第一个选项）。

>>>import easygui as g

>>>g.buttonbox('你喜欢以下哪种水果？','随便写',choices = ('草莓','西瓜','芒果'))

5.indexbox()

indexbox(msg='Shall I continue?', title=' ', choices=('Yes', 'No'), image=None, default_choice='Yes', cancel_choice='No')

基本跟 buttonbox() 一样，区别就是当用户选择第一个按钮的时候返回序号 0，选择第二个按钮的时候返回序号 1。

6.boolbox()

boolbox(msg='Shall I continue?', title=' ', choices=('[Y]es', '[N]o'), image=None, default_choice='Yes', cancel_choice='No')

如果第一个按钮被选中则返回 True，否则返回 False。

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*如何在 buttonbox 里边显示图片

当你调用一个 buttonbox 函数（例如 msgbox(), ynbox(), indexbox() 等等）的时候，你还可以为关键字参数 image 赋值，可以设置一个

.gif 格式的图像（PNG 格式的图像也是支持的哦^_^）

>>>buttonbox('大家说我长得帅吗？', image='turtle.gif', choices=('帅', '不帅', '!@#$%'))

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*为用户提供一系列选项

1.choicebox()

choicebox() 为用户提供了一个可选择的列表，使用序列（元祖或列表）作为选项，这些选项会按照字母进行排序

choicebox(msg='Pick an item', title='', choices=[], preselect=0, callback=None, run=True)

>>>choicebox('请选择要进入的文件夹','搜索结果',choices = ['D:\\应用MAX','D:\\电视剧','D:\\虚拟定位'])

2.multchoicebox()

multchoicebox() 函数也是提供一个可选择的列表，与 choicebox() 不同的是，multchoicebox() 支持用户选择 0 个，1 个或者同时选择多个选项

multchoicebox() 函数也是使用序列（元祖或列表）作为选项，这些选项显示前会按照不区分大小写的方法排好序

multchoicebox(msg='Pick an item', title='', choices=[], preselect=0, callback=None, run=True)

>>> multchoicebox('请选择要进入的文件夹','搜索结果',choices = ['D:\\应用MAX','D:\\电视剧','D:\\虚拟定位'])

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*让用户输入消息

1.enterbox()

enterbox() 为用户提供一个最简单的输入框，返回值为用户输入的字符串

默认返回的值会自动去除首尾的空格，如果需要保留首尾空格的话请设置参数 strip=False

enterbox(msg='Enter something.', title=' ', default='', strip=True, image=None, root=None)

>>>enterbox('请输入一句你最想对小甲鱼说的话','真心话')

2.integerbox()

integerbox() 为用户提供一个简单的输入框，用户只能输入范围内（lowerbound 参数设置最小值，upperbound 参数设置最大值）的整型数值，否则会要求用户重新输入

integerbox(msg='', title=' ', default=None, lowerbound=0, upperbound=99, image=None, root=None)

>>>integerbox('猜猜我现在想的数字是几？',lowerbound = 1,upperbound = 10)

3.multenterbox()

multenterbox() 为用户提供多个简单的输入框，要注意以下几点：

#如果用户输入的值比选项少的话，则返回列表中的值用空字符串填充用户为输入的选项。

#如果用户输入的值比选项多的话，则返回的列表中的值将截断为选项的数量。

#如果用户取消操作，则返回域中的列表的值或者 None 值。

multenterbox(msg='Fill in values for the fields.', title=' ', fields=[], values=[], callback=None, run=True)

>>> multenterbox('【*真实姓名】为必填项。','账号中心',fields=['用户名','*真实姓名','固定电话'],values=[])

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*让用户输入密码

有时候可能需要让用户输入密码等敏感信息，那么界面看上去应该是这样的：*******

1.passwordbox()

passwordbox() 跟 enterbox() 样式一样，不同的是用户输入的内容用星号（*）显示出来，该函数返回用户输入的字符串

passwordbox(msg='Enter your password.', title=' ', default='', image=None, root=None)

>>>passwordbox('请输入您的密码')

2.multpasswordbox()

multpasswordbox() 跟 multenterbox() 使用相同的接口，但当它显示的时候，最后一个输入框显示为密码的形式（*）

multpasswordbox(msg='Fill in values for the fields.', title=' ', fields=(), values=(), callback=None, run=True)

>>>multpasswordbox('请输入用户名和密码：','登录',fields=['用户名：','密码：'],values=[])

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*显示文本

1. textbox()

textbox() 函数默认会以比例字体（参数 codebox=True 设置为等宽字体）来显示文本内容（自动换行），这个函数适合用于显示一般的书面文字

注：text 参数设置可编辑文本区域的内容，可以是字符串、列表或者元祖类型

textbox(msg='', title=' ', text='', codebox=False, callback=None, run=True)

>>>textbox('文件【record.txt】的内容如下：','显示文件内容',codebox = True,text = '文本内容')

2.codebox()

codebox() 以等宽字体显示文本内容（不自动换行），相当于 textbox(codebox=True)

codebox(msg='', title=' ', text='')

>>>codebox('文件【record.txt】内容如下：','显示文本内容',text = '文本内容'

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*目录与文件

GUI 编程中一个常见的场景是要求用户输入目录及文件名，EasyGUI 提供了一些基本函数让用户来浏览文件系统，选择一个目录或文件

1.diropenbox()

diropenbox() 函数用于提供一个对话框，返回用户选择的目录名（带完整路径哦），如果用户选择 “Cancel” 则返回 None

default 参数用于设置默认的打开目录（请确保设置的目录已存在）

diropenbox(msg=None, title=None, default=None)

>>>diropenbox('请选择一个文件夹','浏览文件夹',default = 'D:\\')

2. fileopenbox()

fileopenbox() 函数用于提供一个对话框，返回用户选择的文件名（带完整路径哦），如果用户选择 “Cancel” 则返回 None

(1)关于 default 参数的设置方法：

#default 参数指定一个默认路径，通常包含一个或多个通配符。

#如果设置了 default 参数，fileopenbox() 显示默认的文件路径和格式。

#default 默认的参数是 '*'，即匹配所有格式的文件。

(2)关于 filetypes 参数的设置方法：

#可以是包含文件掩码的字符串列表，例如：filetypes = ["*.txt"]

#可以是字符串列表，列表的最后一项字符串是文件类型的描述，例如：filetypes = ["*.css", ["*.htm", "*.html", "HTML files"]]

(3)multiple 参数，如果为 True 则表示可以同时选择多个文件。

fileopenbox(msg=None, title=None, default='*', filetypes=None, multiple=False)

>>>fileopenbox('请选择一个文件','浏览文件',default = 'D:\\',filetypes = ['*.txt'])

3.filesavebox()

filesavebox() 函数提供一个对话框，让用于选择文件需要保存的路径（带完整路径哦），如果用户选择 “Cancel” 则返回 None

default 参数应该包含一个文件名（例如当前需要保存的文件名），当然也可以设置为空的，或者包含一个文件格式掩码的通配符

filetypes 参数的设置方法请参考 fileopenbox() 函数

filesavebox(msg=None, title=None, default='', filetypes=None)

>>>filesavebox('请选择要保存的文件','另存为',default = 'D:\\test.txt',filetypes = '*.txt')

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*记住用户的设置

1.EgStore

GUI 编程中一个常见的场景就是要求用户设置一下参数，然后保存下来，以便下次用户使用你的程序的时候可以记住他的设置。

为了实现对用户的设置进行存储和恢复这一过程，EasyGUI 提供了一个叫做 EgStore 的类。

为了记住某些设置，你的应用程序必须定义一个类（下面案例中的 “Settings”）继承自 EgStore 类。

然后你的应用程序必须创建一个该类的实例化对象（下面案例中的 “settings”）。

设置类的构造函数（__init__ 方法）必须初始化所有的你想要它所记住的那些值。

一旦你这样做了，你就可以在 settings 对象中通过设定值去实例化变量，从而很简单地记住设置。

之后使用 settings.store() 方法在硬盘上持久化保存。

下面创建一个叫做 “Settings” 的类：

from easygui import EgStore

# 定义一个叫做“Settings”的类，继承自EgStore类

class Settings(EgStore):

def __init__(self, filename): # 需要指定文件名

# 指定要记住的属性名称

self.author = ""

self.book = ""

# 必须执行下面两个语句

self.filename = filename

self.restore()

# 创建“Settings”的实例化对象“settings”

settingsFilename = "settings.txt"

settings = Settings(settingsFilename)

author = "小甲鱼"

book = "《零基础入门学习Pyhon》"

# 将上面两个变量的值保存到“settings”对象中

settings.author = author

settings.book = book

settings.store()

print("\n保存完毕\n")

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*捕获异常

exceptionbox()

使用 EasyGUI 编写 GUI 程序，有时候难免会产生异常。当然这取决于你如何运行你的应用程序，当你的应用程序崩溃的时候，堆栈追踪可能会被抛出，或者被写入到 stdout 标准输出函数中。

EasyGUI 通过 exceptionbox() 函数提供了更好的方式去处理异常。

当异常出现的时候，exceptionbox() 会将堆栈追踪显示在一个 codebox() 中，并且允许你做进一步的处理。

exceptionbox() 很容易使用，下面举个例子：

try:

print('I Love FishC.com!')

int('FISHC') # 这里会产生异常

except:

exceptionbox()

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第三十六课、

*对象------------------对象 = 属性（变量） + 方法（函数）

类，类对象，实例对象：

我们常说的类指的是类定义，由于“Python无处不对象”，所以当类定义完之后，自然就是类对象。在这个时候，你可以对类的属性（变量）进行直接访问（MyClass.name）

一个类可以实例化出无数的对象（实例对象），Python 为了区分是哪个实例对象调用了方法，于是要求方法必须绑定（通过 self 参数）才能调用。

而未实例化的类对象直接调用方法，因为缺少 self 参数，所以就会报错

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

类：

例子：以下代码在py文件中实现

class Turtle: #Python中的类名约定以大写字母开头

'''关于类的一个简单例子'''

#属性

color = 'green'

weight = 10

legs = 4

shell = True

mouth = '大嘴'

#方法

def climb(self):

print('我正在努力的向前爬。。。')

def run(self):

print('我正在飞快的向前跑。。。')

def bite(self):

print('咬死你咬死你！！！')

def eat(self):

print('有的吃，真满足！')

def sleep(self):

print('困了，睡了，晚安！')

类的实例化：

>>> t = Turtle()

>>> type(t)

>>> t.climb()

我正在努力的向前爬。。。

>>> t.bite()

咬死你咬死你！！！

>>> t.sleep()

困了，睡了，晚安！

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*类和对象的关系：就如同模具和用这个模具制作出的物品之间的关系。一个类为它的全部对象给出了一个统一的定义，

而他的每个对象则是符合这种定义的一个实体，因此类和对象的关系就是抽象和具体的关系。

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*OO = Object Oriented（面向对象）的特征

1.封装：将一系列方法集合起来，可以直接调用方法不必知道方法的具体实现

2.继承：子类自动共享父类之间数据和方法的机制

例子：

>>> class My_list(list):

pass

>>> list2 = My_list()

>>> list2.append(5)

>>> list2.append(2)

>>> list2.append(7)

>>> list2

[5, 2, 7]

3.多态：不同对象对同一方法响应不同的行动

例子：

>>> class A:

def fun(self):

print('我是小A...')

>>> class B:

def fun(self):

print('我是小B...')

>>> a = A()

>>> b = B()

>>> a.fun()

我是小A...

>>> b.fun()

我是小B...

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第三十七课、

*self是什么？

self的作用：绑定方法，有了self，python可以分清是哪个对象在调用方法，可以认为方法中的 self 其实就是实例对象的唯一标志。

例子：

>>> class Ball:

def setName(self,name):

self.name = name

def kick(self):

print('我叫%s，该死的，谁踢我...'% self.name)

>>> a = Ball()

>>> a.setName('球A')

>>> b = Ball()

>>> b.setName('球B')

>>> c = Ball()

>>> c.setName('土豆')

>>> a.kick()

我叫球A，该死的，谁踢我...

>>> c.kick()

我叫土豆，该死的，谁踢我...

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*__init__(self,parm1,parm2,...)------构造方法

__init__方法会在类实例化时被自动调用，我们称之为魔法方法。你可以重写这个方法，为对象定制初始化方案

例子：

>>> class Ball:

def __init__(self,name):

self.name = name

def kick(self):

print('我叫%s，该死的，谁踢我...' % self.name)

>>> b = Ball('土豆')

>>> b.kick()

我叫土豆，该死的，谁踢我...

>>> c = Ball() #这里需要传入一个参数，否则就会报错

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#33>", line 1, in <module>

c = Ball()

TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'name'

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*公有和私有

在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上'_ _'两个下划线，那么这个函数或变量就会称为私有的了

例子：

>>> class Person:

name = '小甲鱼'

>>> p = Person()

>>> p.name #正常增加属性，可以在外部调用该变量

'小甲鱼'

------------------------------------------------

>>> class Person:

__name = '小甲鱼'

>>> p = Person()

>>> p.__name #将变量变为私有，在外部就访问不了了

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#42>", line 1, in <module>

p.__name

AttributeError: 'Person' object has no attribute '__name'

>>> p.name

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#43>", line 1, in <module>

p.name

AttributeError: 'Person' object has no attribute 'name'

-----------------------------------------------

>>> class Person:

__name = '小甲鱼'

def getName(self): #getName方法称之为“访问器”。Python事实上是采用一种叫“name mangling”技术

return self.__name

>>> p = Person()

>>> p.getName() #需要在定义的类中加入方法才能从内部访问到私有变量

'小甲鱼'

----------------------------------------------

>>> class Person:

__name = '小甲鱼'

>>> p = Person()

>>> p._Person__name #可以通过'_类名_ _变量名'访问私有变量

'小甲鱼'

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第三十八课、

*继承---class DerivedClassName(BaseClassName):

例子：

>>> class Parent:

def hello(self):

print('正在调用父类的方法...')

>>> class Child(Parent):

pass

>>> p = Parent()

>>> p.hello()

正在调用父类的方法...

>>> c = Child()

>>> c.hello()

正在调用父类的方法...

---------------------------------------------------------

>>> class Child(Parent):

def hello(self):

print('正在调用子类的方法...')

>>> c = Child()

>>> c.hello() #如果在子类中定义了与父类一样的方法，会返回子类的方法

正在调用子类的方法...

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*调用未绑定的父类方法

import random as r

class Fish:

def __init__(self):

self.x = r.randint(0,10)

self.y = r.randint(0,10)

def move(self):

self.x -= 1

print('我的位置是：',self.x,self.y)

class Shark(Fish):

def __init__(self):

Fish.__init__(self) #这里的self是子类shark的实例对象

self.hungry = True

def eat(self):

if self.hungry:

print('吃货的梦想就是天天有吃的...')

self.hungry = False

else:

print('太撑了，吃不下了！')

>>> shark = Shark()

>>> shark.move()

我的位置是： 9 8

>>> Fish.__init__(shark) #也可以直接这样用

>>> shark.move()

我的位置是： 3 8

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*super方法

import random as r

class Fish:

def __init__(self):

self.x = r.randint(0,10)

self.y = r.randint(0,10)

def move(self):

self.x -= 1

print('我的位置是：',self.x,self.y)

class Shark(Fish):

def __init__(self):

super().__init__() #使用super()函数不用给定父类的名字，只需要‘class Shark（）’括号里是父类就行

self.hungry = True

def eat(self):

if self.hungry:

print('吃货的梦想就是天天有吃的...')

self.hungry = False

else:

print('太撑了，吃不下了！')

>>> shark = Shark()

>>> shark.move()

我的位置是： 6 2

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*多重继承

>>> class Base1:

def foo1(self):

print('我是foo1，我为Base1代言...')

>>> class Base2:

def foo2(self):

print('我是foo2，我为Base2代言...')

>>> class C(Base1,Base2):

pass

>>> c = C()

>>> c.foo1()

我是foo1，我为Base1代言...

>>> c.foo2()

我是foo2，我为Base2代言...

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第三十九课、

*组合---在类定义中把需要的类放进去实例化

例子：

以下代码在py文件中实现

class Turtle:

def __init__(self,x):

self.num = x

class Fish:

def __init__(self,x):

self.num = x

class Pool:

def __init__(self,x,y):

self.turtle = Turtle(x)

self.fish = Fish(y)

def print_num(self):

print('水池里总共有乌龟%d只，鱼%d条！' % (self.turtle.num,self.fish.num)

>>> pool = Pool(5,10)

>>> pool.print_num()

水池里总共有乌龟5只，鱼10条！

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*类，类对象和实例对象

| ---a

C（类定义）---C*（类对象）---实例对象-- | ---b

| ---c

>>> class C:

count = 0

>>> a = C()

>>> b = C()

>>> a.count

>>> b.count

>>> a.count += 10

>>> a.count

>>> b.count

>>> C.count += 100

>>> a.count

>>> b.count

100

------------------------------------------------------------

如果属性和方法相同：

>>> class C:

def x(self):

print('X-man!')

>>> c = C()

>>> c.x()

X-man!

>>> c.x = 1 #实例对象c增加的一个属性x与类对象C的方法x()名字相同，属性会覆盖方法

>>> c.x()

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#13>", line 1, in <module>

c.x()

TypeError: 'int' object is not callable

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*绑定

Python严格要求方法需要有实例才能被调用，这种限制其实就是Python所谓的绑定概念

>>> class BB:

def print_BB():

print('no zuo no die')

>>> BB.print_BB()

no zuo no die

>>> bb = BB()

>>> bb.print_BB() #需要在定义类的时候加入self参数才能被实例对象调用

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#27>", line 1, in <module>

bb.print_BB()

TypeError: print_BB() takes 0 positional arguments but 1 was given

-------------------------------------------------------------------------

*删除类对象后实例对象的状态：

>>> class CC:

def setXY(self,x,y):

self.x = x

self.y = y

def printXY(self):

print(self.x,self.y)

>>> cc = CC()

>>> cc.__dict__

{}

>>> CC.__dict__

mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x0000025643D24CA0>,

'printXY': <function CC.printXY at 0x0000025643D24EE0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>,

'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None})

>>> cc.setXY(4,5)

>>> cc.__dict__

{'x': 4, 'y': 5}

>>> CC.__dict__

mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x0000025643D24CA0>,

'printXY': <function CC.printXY at 0x0000025643D24EE0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>,

'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None})

>>> del CC

>>> cc.printXY() #删除类对象CC后实例对象cc仍然可以调用CC的方法

4 5

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第四十课、

*类与对象相关的BIF

1.issubclass(class,classinfo)---检查一个类是否是另一个类的子类

class是子类，classinfo是父类

（1）一个类被认为是其自身的子类

（2）classinfo 可以是类对象组成的元祖，只要 class 与其中任何一个候选类的子类，则返回 True

（3）在其他情况下，会抛出一个 TypeError 异常

例子：

>>> class A:

pass

>>> class B(A):

pass

>>> issubclass(B,A)

True

>>> issubclass(B,B)

True

>>> issubclass(A,A)

True

>>> issubclass(B,object) #object是所有类的基类

True

>>> class C:

pass

>>> issubclass(B,(A,C))

True

------------------------------------------------------------------------------------------------

2.isinstance(object,classinfo)---检查一个实例对象是否属于一个类

object是实例对象，classinfo是一个类对象

（1）如果 objec t是 classinfo 的子类的一个实例，也符合条件

（2）如果第一个参数不是对象，则永远返回False

（3）classinfo 可以是类对象组成的元祖，只要class与其中任何一个候选类的子类，则返回 True

（4）如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元祖，会抛出一个 TypeError 异常

例子：

>>> class A:

pass

>>> class B(A):

pass

>>> class C:

pass

>>> b1 = B()

>>> isinstance(b1,B)

True

>>> isinstance(b1,A) #这里因为B是A的子类，所以b1也是A的实例对象

True

>>> isinstance(b1,C)

False

>>> isinstance(b1,(A,B,C))

True

------------------------------------------------------------------------------------------------

3.hasattr(object,name)---测试一个对象里面是否有指定的属性

object是对象，name是属性名

(1).参数name要用‘’括起来：‘name’

例子：

>>> class C:

def __init__(self,x=0):

self.x = x

>>> c1 = C()

>>> hasattr(c1,'x')

True

------------------------------------------------------------------------------------------------

4.getattr(object,name[,default])---返回对象指定的属性值，如果指定的属性不存在且设定了default，则会打印default参数，否则抛出AttributeError异常

例子：

>>> class C:

def __init__(self,x=0):

self.x = x

>>> getattr(c1,'x')

>>> getattr(c1,'y')

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#31>", line 1, in <module>

getattr(c1,'y')

AttributeError: 'C' object has no attribute 'y'

>>> getattr(c1,'y','您所访问的属性不存在...')

'您所访问的属性不存在...'

------------------------------------------------------------------------------------------------

5.setattr(object,name,value)---设置对象中指定属性的值，如果指定的属性不存在，则会新建该属性

例子：

>>> class C:

def __init__(self,x=0):

self.x = x

>>> getattr(c1,'y','您所访问的属性不存在...')

'您所访问的属性不存在...'

>>> setattr(c1,'y','FishC')

>>> getattr(c1,'y')

'FishC'

------------------------------------------------------------------------------------------------

6.delattr(object,name)---删除对象中指定的属性，如果该属性不存在，则抛出AttributeError异常

例子：

>>> class C:

def __init__(self,x=0):

self.x = x

>>> delattr(c1,'y')

>>> delattr(c1,'z')

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#36>", line 1, in <module>

delattr(c1,'z')

AttributeError: z

-------------------------------------------------------------------------------------------------

7.property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)---设置一个属性，该属性包含定义类时的各种方法

(1).fget是获取属性的方法，

(2).fset是设置属性的方法，

(3).fdel是删除属性的方法.

例子：

>>> class C:

def __init__(self,size=10):

self.size = size

def getSize(self):

return self.size

def setSize(self,value):

self.size = value

def delSize(self):

del self.size

x = property(getSize,setSize,delSize)

>>> c1 = C()

>>> c1.getSize()

>>> c1.x

>>> c1.x = 18

>>> c1.x

>>> c1.delSize()

>>> c1.x

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#58>", line 1, in <module>

c1.x

File "<pyshell#49>", line 5, in getSize

return self.size

AttributeError: 'C' object has no attribute 'size'

------------------------------------------------------

*函数修饰符@

作用：为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等

创建函数修饰符的规则：

（1）修饰符是一个函数

（2）修饰符取被修饰函数为参数

（3）修饰符返回一个新函数

（4）修饰符维护被维护函数的签名

例子：

def log(func):

def wrapper():

print('log开始 ...')

func()

print('log结束 ...')

return wrapper

@log

def test():

print('test ..')

test()

----------------------------------------------------

*Python内置的修饰符

@staticmethod：把类中定义的实例方法变成静态方法

@classmethod：把类中定义的实例方法变成类方法

@property：把类中定义的实例方法变成类属性

----------------------------------------------------

*实例方法，类方法，静态方法

实例方法：

定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；

调用：只能由实例对象调用。

类方法：

定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）；

调用：类和实例对象都可以调用。

class CodeB:

@classmethod

def fool(cls):

print('调用类方法foo()')

静态方法：

定义：使用装饰器@staticmethod。参数随意，没有“self”和“cls”参数，但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法；

调用：类和实例对象都可以调用。

class CodeA:

@staticmethod

def foo():

print('调用静态方法foo()')

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第四十一课、

*__init__(self[, ...])---构造方法

（1）当我们的实例对象需要有明确的初始化步骤的时候，你可以在 __init__ 方法中部署初始化的代码

（2）--我们定义一个矩形类，需要长和宽两个参数，拥有计算周长和面积两个方法。

--我们需要对象在初始化的时候拥有“长”和“宽”两个参数，因此我们需要重写__init__方法

--因为我们说过，__init__方法是类在实例化成对象的时候首先会调用的一个方法

例子：

>>> class Rectangle:

def __init__(self,x,y):

self.x = x #这里的self.x是实例对象的局部变量，x是传入的参数

self.y = y

def getPeri(self):

return (self.x + self.y) * 2

def getArea(self):

return self.x * self.y

>>> rect = Rectangle(3,4)

>>> rect.getPeri()

>>> rect.getArea()

-------------------------------------------------------------

*__new__(cls[, ...])---用作初始化一个继承自不可变类型的类对象（也是构造方法）

（1）__new__ 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法。它跟其他魔法方法不同，它的第一个参数不是 self 而是这个类（cls），而其他的参数会直接传递给 __init__ 方法的

（2）__new__ 方法主要任务时返回一个实例对象，通常是参数 cls 这个类的实例化对象

例子：

>>> class CapStr(str):

def __new__(cls,string): #这里不能用__init__()方法，因为是继承自str，不可改变的字符串

string = string.upper()

return str.__new__(cls,string)

>>> a = CapStr('I Love FishC.com!')

>>> a

'I LOVE FISHC.COM!'

--------------------------------------------------------------

*__del__(self)---析构方法

例子：

>>> class C:

def __init__(self):

print(1)

def __del__(self):

print(2)

>>> c1 = C()

>>> c2 = c1

>>> c3 = c2

>>> del c3

>>> del c2

>>> del c1 #当c3,c2,c1都被del的时候才会触发垃圾回收机制

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第四十二课、

*工厂函数（int,float,long,bool,str,tuple,list.......等等都是）

#工厂函数看上去有点像函数，实质上他们是类，当你调用它们时，实际上是生成了该类型的一个实例

>>> type(len)

>>> type(int)

>>> class C:

pass

>>> type(C)

-------------------------------------------------------------------

>>> a = int('123') #a是int的实例对象

>>> b = int('456')

对象之间可以计算

>>> a + b

579

------------------------------------------------------------------

*魔法方法提供了让你自定义对象的数值处理

#通过对魔法方法的重写，可以自定义任何对象之间的数值运算

魔法方法的算数运算符：

__add__(self, other)------------------定义加法的行为：+

例子：

>>> class new_int(int):

def __add__(self,other):

return int.__sub__(self,other)

def __sub__(self,other):

return int.__add__(self,other)

>>> a = new_int(3)

>>> b = new_int(5)

>>> a + b

-2

>>> a - b

__sub__(self, other)------------------定义减法的行为：-

__mul__(self, other)------------------定义乘法的行为：*

__truediv__(self, other)---------------定义真除法的行为：/

__floordiv__(self, other)--------------定义整数除法的行为：//

__mod__(self, other)-----------------定义取模算法的行为：%

__divmod__(self, other)--------------定义当被 divmod() 调用时的行为

#divmod(a,b)用法：a//b 得1余2，返回(1,2)元组

>>> divmod(5,3)

(1, 2)

__pow__(self, other[, modulo]) ------定义当被 power() 调用或 ** 运算时的行为

__lshift__(self, other)-----------------定义按位左移位的行为：<<

__rshift__(self, other)-----------------定义按位右移位的行为：>>

__and__(self, other)-------------------定义按位与操作的行为：&

__xor__(self, other)--------------------定义按位异或操作的行为：^

__or__(self, other)---------------------定义按位或操作的行为：|

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第四十三课、

*基本的魔法方法

----------------------1. __new__ 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法

----------------------2. 它的第一个参数是这个类，其他的参数是用来直接传递给 __init__ 方法

__new__(cls[, ...])----------------------3. __new__ 决定是否要使用该 __init__ 方法，因为 __new__ 可以调用其他类的

构造方法或者直接返回别的实例对象来作为本类的实例，如果 __new__ 没有返回实例对象，则 __init__ 不会被调用

----------------------4. __new__ 主要是用于继承一个不可变的类型比如一个 tuple 或者 string

__init__(self[, ...])-----------------------构造器，当一个实例被创建的时候调用的初始化方法

__del__(self)----------------------------析构器，当一个实例被销毁的时候调用的方法

__call__(self[, args...])------------------允许一个类的实例像函数一样被调用：x(a, b) 调用 x.__call__(a, b)

__len__(self)----------------------------定义当被 len() 调用时的行为

__repr__(self)--------------------------定义当被 repr() 调用时的行为

__str__(self)----------------------------定义当被 str() 调用时的行为

__bytes__(self)-------------------------定义当被 bytes() 调用时的行为

__hash__(self)-------------------------定义当被 hash() 调用时的行为

__bool__(self)--------------------------定义当被 bool() 调用时的行为，应该返回 True 或 False

__format__(self, format_spec)---------定义当被 format() 调用时的行为

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*魔法方法的比较操作符

__lt__(self, other)--------------------定义小于号的行为：x < y 调用 x.__lt__(y)

__le__(self, other)-------------------定义小于等于号的行为：x <= y 调用 x.__le__(y)

__eq__(self, other)------------------定义等于号的行为：x == y 调用 x.__eq__(y)

__ne__(self, other)------------------定义不等号的行为：x != y 调用 x.__ne__(y)

__gt__(self, other)-------------------定义大于号的行为：x > y 调用 x.__gt__(y)

__ge__(self, other)------------------定义大于等于号的行为：x >= y 调用 x.__ge__(y)

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*魔法方法的有关属性

__getattr__(self, name)-------------定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为

__getattribute__(self, name)--------定义当该类的属性被访问时的行为

__setattr__(self, name, value)-------定义当一个属性被设置时的行为

__delattr__(self, name)--------------定义当一个属性被删除时的行为

__dir__(self)-------------------------定义当 dir() 被调用时的行为

__get__(self, instance, owner)------定义当描述符的值被取得时的行为

__set__(self, instance, value)--------定义当描述符的值被改变时的行为

__delete__(self, instance)-----------定义当描述符的值被删除时的行为

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*魔法方法的反运算

__radd__(self, other)-----------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

例子：

>>> class Nint(int):

def __radd__(self,other):

return int.__sub__(self,other)

>>> a = Nint(5)

>>> b = Nint(3)

>>> a + b

>>> 1 + b #这里因为1找不到它的__add__（）方法，所以b执行了它的__radd__（）方法

__rsub__(self, other)-----------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

例子：

>>> class Nint(int):

def __rsub__(self,other):

return int.__sub__(self,other)

>>> a = Nint(5)

>>> 3 - a #这里因为3找不到它的__sub__（）方法，所以self是a，other是3

__rmul__(self, other)-----------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__rtruediv__(self, other)-------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__rfloordiv__(self, other)-------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__rmod__(self, other)----------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__rdivmod__(self, other)-------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__rpow__(self, other)----------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__rlshift__(self, other)---------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__rrshift__(self, other)---------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__rand__(self, other)----------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__rxor__(self, other)-----------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

__ror__(self, other)------------------（与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用）

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*魔法方法的增量赋值运算

__iadd__(self, other)----------------定义赋值加法的行为：+=

__isub__(self, other)----------------定义赋值减法的行为：-=

__imul__(self, other)----------------定义赋值乘法的行为：*=

__itruediv__(self, other)------------定义赋值真除法的行为：/=

__ifloordiv__(self, other)------------定义赋值整数除法的行为：//=

__imod__(self, other)---------------定义赋值取模算法的行为：%=

__ipow__(self, other[, modulo])----定义赋值幂运算的行为：**=

__ilshift__(self, other)---------------定义赋值按位左移位的行为：<<=

__irshift__(self, other)--------------定义赋值按位右移位的行为：>>=

__iand__(self, other)----------------定义赋值按位与操作的行为：&=

__ixor__(self, other)----------------定义赋值按位异或操作的行为：^=

__ior__(self, other)-----------------定义赋值按位或操作的行为：|=

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*魔法方法的一元操作符

__pos__(self)-----------------------定义正号的行为：+x

__neg__(self)-----------------------定义负号的行为：-x

__abs__(self)-----------------------定义当被 abs() 调用时的行为（取绝对值）

__invert__(self)---------------------定义按位求反的行为：~x（按位取反，0的变成1，1的变成0）

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*魔法方法的类型转换

__complex__(self)------------------定义当被 complex() 调用时的行为（需要返回恰当的值）

__int__(self)------------------------定义当被 int() 调用时的行为（需要返回恰当的值）

__float__(self)----------------------定义当被 float() 调用时的行为（需要返回恰当的值）

__round__(self[, n])----------------定义当被 round() 调用时的行为（需要返回恰当的值）

--------------------- 1. 当对象是被应用在切片表达式中时，实现整形强制转换

__index__(self)--------------------- 2. 如果你定义了一个可能在切片时用到的定制的数值型,你应该定义 __index__

--------------------- 3. 如果 __index__ 被定义，则 __int__ 也需要被定义，且返回相同的值

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*魔法方法的上下文管理

__enter__(self)---------------------------------------------1. 定义当使用 with 语句时的初始化行为

---------------------------------------------2. __enter__ 的返回值被 with 语句的目标或者 as 后的名字绑定

__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback)-------------1. 定义当一个代码块被执行或者终止后上下文管理器应该做什么

-------------2. 一般被用来处理异常，清除工作或者做一些代码块执行完毕之后的日常工作

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

*魔法方法的容器类型

__len__(self)-------------------------定义当被 len() 调用时的行为（返回容器中元素的个数）

__getitem__(self, key)---------------定义获取容器中指定元素的行为，相当于 self[key]

__setitem__(self, key, value)--------定义设置容器中指定元素的行为，相当于 self[key] = value

__delitem__(self, key)---------------定义删除容器中指定元素的行为，相当于 del self[key]

__iter__(self)-------------------------定义当迭代容器中的元素的行为

__reversed__(self)-------------------定义当被 reversed() 调用时的行为

__contains__(self, item)-------------定义当使用成员测试运算符（in 或 not in）时的行为

------------------------------------------------------------------------------------------------

*在继承的类中调用基类的方法

>>> class A:

def getst(self):

return 111

>>> class B(A):

def getnum(self):

self.x = super(B,self).getst()

return self.x + 1

>>> b = B()

>>> b.getnum()

112

------------------------------------------------------------------------------------------------

*当要继承的基类是动态的（有时候是 A，有时候是 B）

>>> class A:

def getst(self):

return 111

>>> a = A

>>> class B(A):

def getnum(self):

self.x = a.getst(self)

return self.x + 1

>>> b = B()

>>> b.getnum()

112

>>> b.getst()

111

------------------------------------------------------------------------------------------------

*类的静态属性

#在类中直接定义的变量（没有 self.）就是静态属性。引用类的静态属性使用”类名.属性名”的形式

>>> class C:

count = 0 #静态属性

def __init__(self):

C.count += 1 #类名.属性名的形式引用

def getCount(self):

return C.count

------------------------------------------------------------------------------------------------

*类的静态方法

1.静态方法是类的特殊方法，静态方法只需要在普通方法的前边加上 @staticmethod 修饰符即可

2.静态方法最大的优点是：不会绑定到实例对象上，换而言之就是节省开销

>>> class C:

@staticmethod

def static(arg1,arg2,arg3):

print(arg1, arg2, arg3, arg1 + arg2 + arg3)

def nostatic(self):

print('Im the f**king normal method!')

>>> C.static(1,2,3)

1 2 3 6

>>> C.nostatic()

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#122>", line 1, in <module>

C.nostatic()

TypeError: nostatic() missing 1 required positional argument: 'self'

>>> c1 = C()

>>> c2 = C()

# 静态方法只在内存中生成一个，节省开销

>>> c1.static is C.static

True

>>> c1.nostatic is C.nostatic

False

>>> c1.static

>>> c2.static

>>> C.static

# 普通方法每个实例对象都拥有独立的一个，开销较大

>>> c1.nostatic

>>> c2.nostatic

>>> C.nostatic

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第四十四课、

*简单定制

基本要求：

---定制一个计时器的类

---start和 stop方法代表启动计时和停止计时

---假设计时器对象t1，print（t1）和直接调用t1均显示结果

---当计时器未启动或已经停止计时时，调用stop方法会给予温馨的提示

---两个计时器对象可以进行相加：t1 + t2

---只能使用提供的有限资源完成：

1.使用 time模块的localtime方法获取时间

2.time.localtime返回struct_time的时间格式

3.表现你的类：__str和__repr__

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第四十五课、

*魔法方法的访问属性

例子：

>>> class C:

def __getattribute__(self,name):

print('getattribute')

return super().__getattribute__(name)

def __getattr__(self,name): #super对象没有__getattr__

print('getattr')

def __setattr__(self,name,value):

print('setattr')

super().__setattr__(name,value)

def __delattr__(self,name):

print('delattr')

super().__delattr__(name)

>>> c = C()

>>> c.x

getattribute

getattr

>>> c.x = 1

setattr

>>> c.x

getattribute

>>> del c.x

delattr

---------------------------------------------------------------------------------

*练习要求：

1.写一个矩形类，默认有宽和高两个属性

2.如果为一个叫square的属性赋值，那么说明这是一个正方形，值就是正方形的边长，

此时宽和高都应该等于边长

#第一种写法：

>>>class Rectangle:

def __init__(self,width=0,height=0):

self.width = width

self.height = height

def __setattr__(self,name,value):

if name == 'square':

self.width = value

self.height = value

else:

super().__setattr__(name,value)------------也可以改成：self.__dict__[name]=value

>>> r1 = Rectangle(4,5)

>>> r1.getArea()

>>> r1.square = 10

>>> r1.width

>>> r1.height

>>> r1.getArea()

100

---------------------------------------------------------------------------------

*课后习题

1.在不上机验证的情况下，你能推断以下代码分别会显示什么吗？

>>> class C:

def __getattr__(self, name):

print(1)

def __getattribute__(self, name):

print(2)

def __setattr__(self, name, value):

print(3)

def __delattr__(self, name):

print(4)

>>> c = C()

>>> c.x = 1

# 位置一，请问这里会显示什么？

>>> print(c.x)

# 位置二，请问这里会显示什么？

答：位置一会显示 3，因为 c.x = 1 是赋值操作，所以会访问 __setattr__() 魔法方法；位置二会显示 2 和 None，因为 x 是属于实例对象 c 的属性，所以 c.x 是访问一个存在的属性，因此会访问 __getattribute__() 魔法方法，但我们重写了这个方法，使得它不能按照正常的逻辑返回属性值，而是打印一个 2 代替，由于我们没有写返回值，所以紧接着返回 None 并被 print() 打印出来

-----------------------------------------------------------------------------------

2.在不上机验证的情况下，你能推断以下代码分别会显示什么吗？

>>> class C:

def __getattr__(self, name):

print(1)

return super().__getattr__(name)

def __getattribute__(self, name):

print(2)

return super().__getattribute__(name)

def __setattr__(self, name, value):

print(3)

super().__setattr__(name, value)

def __delattr__(self, name):

print(4)

super().__delattr__(name)

>>> c = C()

>>> c.x

答：

>>> c = C()

>>> c.x

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#31>", line 1, in <module>

c.x

File "<pyshell#29>", line 4, in __getattr__

return super().__getattr__(name)

AttributeError: 'super' object has no attribute '__getattr__'

首先 c.x 会先调用 __getattribute__() 魔法方法，打印 2；然后调用 super().__getattribute__()，找不到属性名 x，因此会紧接着调用 __getattr__() ，于是打印 1；但是你猜到了开头没猜到结局……当你希望最后以 super().__getattr__() 终了的时候，Python 竟然告诉你 AttributeError，super 对象木有 __getattr__

--------------------------------------------------------------------------------------

3.请指出以下代码的问题所在：

class Counter:

def __init__(self):

self.counter = 0 # 这里会触发 __setattr__ 调用

def __setattr__(self, name, value):

self.counter += 1

“””既然需要 __setattr__ 调用后才能真正设置 self.counter 的值，所以这时候 self.counter 还没有定义，所以没法 += 1，错误的根源。”””

super().__setattr__(name, value)

def __delattr__(self, name):

self.counter -= 1

super().__delattr__(name)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第四十六课、

*魔法方法：描述符（Property）的原理

1.描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性

特殊类型：至少实现以下3个方法中的其中一个

__get__(self,instance,owner)----------------用于访问属性，它返回属性的值

__set__(self,instance,value)-----------------将在属性分配操作中调用，不返回任何内容

__delete__(self,instance)---------------------控制删除操作，不返回任何内容

例子：

>>> class MyDecriptor: #描述符类

def __get__(self,instance,owner):

print('getting...',self,instance,owner)

def __set__(self,instance,value):

print('setting...',self,instance,value)

def __delete__(self,instance):

print('deleting...',self,instance)

>>> class Test:

x = MyDecriptor()

>>> test = Test()

>>> test.x

getting... <__main__.MyDecriptor object at 0x000001E5364A83D0> <__main__.Test object at 0x000001E5364911F0> <class '__main__.Test'>

>>> test

<__main__.Test object at 0x000001E5364911F0>

>>> Test

>>> test.x = 'X-man'

setting... <__main__.MyDecriptor object at 0x000001E5364A83D0> <__main__.Test object at 0x000001E5364911F0> X-man

>>> del test.x

deleting... <__main__.MyDecriptor object at 0x000001E5364A83D0> <__main__.Test object at 0x000001E5364911F0>

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

>>> class MyProperty:

def __init__(self,fget=None,fset=None,fdel=None):

self.fget = fget

self.fset = fset

self.fdel = fdel

def __get__(self,instance,owner):

return self.fget(instance)

def __set__(self,instance,value):

self.fset(instance,value)

def __delete__(self,instance):

self.fdel(instance)

>>> class C:

def __init__(self):

self._x = None

def getX(self):

return self._x

def setX(self,value):

self._x = value

def delX(self):

del self._x

x = MyProperty(getX,setX,delX)

>>> c = C()

>>> c.x = 'X-man'

>>> c.x

'X-man'

>>> c._x

'X-man'

>>> del c.x

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

3.练习要求：

#先定义一个温度类，然后定义两个描述符类用于描述摄氏度和华氏度两个属性

#要求两个属性会自动进行转换

class Celsius:

def __init__(self,value = 26.0):

self.value = float(value)

def __get__(self,instance,owner):

return self.value

def __set__(self,instance,value):

self.value = float(value)

class Fahrenleit:

def __get__(self,instance,owner):

return instance.cel * 1.8 + 32

def __set__(self,instance,value):

instance.cel = (float(value)-32) / 1.8

class Temperature:

cel = Celsius()

fah = Fahrenleit()

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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